Calcular A Inclinação Da Média Móvel

Como posso obter o ângulo de uma média móvel que é plotada em um gráfico Por exemplo: Eu tenho 2 a 3 médias móveis traçadas em minhas cartas. Com base no ângulo (f. e. 60 graus), tenho um indicador sobre o quão forte é a tendência de alta atual. Devo calcular o ângulo eu mesmo, com base nos valores de MA do f. e. Último 10 velas, ou devo usar o ObjectGet () - função eu tentei o último, mas você tem que especificar um nome, e uma vez que todos os meus MAs têm o mesmo nome (e eu não vejo como eu posso alterá-los), não há nada saindo. (Theyre realmente os mesmos MAs, mas baseados em preços próximos, altos e baixos). Qualquer ajuda seria muito apreciada Obrigado antecipadamente. O ângulo depende de quanto tempo você tem no eixo horizontal. Suponha que seu gráfico mostre 2 dias e você muda isso para 1 dia, o ângulo será menor. Então eu sugiro que você não use um ângulo, mas algo como a diferença de quota em pips por timeframequot. Isso significa: pegue a diferença de valor de MA1 e MA2 e divida-a pelo número de intervalos de tempo entre o momento em que as MAs se interceptam eo momento em que deseja o ângulo. Obrigado pela sugestão. Parece bom. Na verdade, eu já tenho algo de trabalho Mas ele precisa de um pouco de ajustes. Você não pode medir um canto de uma inclinação de uma linha reta na programação porque tem unidades diferentes - o preço eo tempo. É possível medir apenas semelhante com semelhante (como gosto). Neste caso, você tenta medir um canto de uma inclinação de uma linha reta na programação, expressa através de pixels. Você pode é autêntico medir apenas a velocidade de mudança do preço em termos de unidade Ponto para uma unidade de tempo. Gann Fan Linhas de Gann Fan são construídas em diferentes ângulos s. MT pode fornecer a função de ângulo com base em pixels de tela (trans de dois valores e duas vezes coodinates). Desde Angle é mais bom para as pessoas assistirem. MathArctan (MathTan ((price1-price2) (WindowPriceMax () - WindowPriceMin ())) ((shift2-shift1) WindowBarsPerChart ()))) 1803.14 Concordo totalmente com você. Os ângulos importam e são usados ​​o tempo todo. Estou interessado na fórmula que você postou. Ive começando o ângulo com a fórmula seguinte: A inclinação é calculada em uma outra função. Anglefactor controla o formato do iene. De qualquer forma, fica perto, mas ainda não está certo. Quando eu colocar a sua fórmula em vez disso, eu recebo uma divisão por erro zero no testador de estratégia. Isto é porque as funções de janela não funcionam dentro do testador ou eu fiz algo errado Recursos especiais do processo de otimização Nada é emitido no diário (qualquer função Print ()) Isso foi feito para acelerar os testes e economizar espaço em disco. Se os logs completos forem produzidos, os arquivos de diário precisarão de centenas de MByte. Objetos de desenho não estão realmente definidos Os objetos são desativados para acelerar o teste. QuotSkip função inútil resultsquot é usado a fim de não garble a tabela eo gráfico com os resultados dos testes, a possibilidade de ignorar resultados muito ruins é usado. Esta função pode ser ativada no menu de contexto de quotOptimization Resultsquot - gt ampquotSkip tab de resultados inúteis. Nota. Baseado em pixels de tela. Dx, dy deve estar na mesma unidade, melhor trans para os pixels da tela. MathArctan (MathTan ((price1-price2) (WindowPriceMax () - WindowPriceMin ())) ((shift2-shift1) WindowBarsPerChart ()))) 1803.14 dividir por erro zero. (Shift2-shift1) não deve ser igual a ZERO antes do cálculo. Eu testá-los na versão mais recente 203. Eu não testa-los quando o teste EA. Quero dar-lhe o meu mais profundo apreço pela fórmula que você compartilhou. Eu não respondi mais cedo porque eu tinha que terminar de obter o meu EA juntos. Funciona como um encanto. Paz e boa vontade .-- A Roda do Fogo A inclinação de uma média móvel A inclinação de uma média móvel Esta pode ser mais uma questão de matemática do que uma questão de excel, mas eu não tenho idéia o que a equação pode ser, por isso. Na coluna C, tenho uma média móvel de dez meses de meus dados na coluna B. Na coluna D, em cada linha, quero que a inclinação (seja a palavra certa para a direita) dessa média móvel. O que eu imagino é onde a média móvel parece plana no gráfico que tenho, a inclinação correspondente na coluna D seria 0. Se a inclinação da média móvel fosse realmente íngreme (não vertical, mas como um ângulo de 45 graus digamos), a Valor na col D seria 45. Como se faz isso em Col D Eu preciso voltar para a escola secundária Re: A inclinação de uma média móvel Você tem uma função de tempo para a média. Se você tiver tempos na coluna A e médias na coluna B, então (B3-B1) (A3-A1) retornará a inclinação no ponto (A2, B2). (Um multiplicador pode ser necessário para coincidir com a escala do gráfico.) Para retornar o ângulo, DEGREES (AT3 (B3-B1) (A3-A1) multiplicador)) Adicionar uma tendência ou linha de média móvel para um gráfico Aplica-se a: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Excel 2013 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mais. Menos Para mostrar tendências de dados ou médias móveis em um gráfico que você criou. Você pode adicionar uma linha de tendência. Você também pode estender uma linha de tendência além de seus dados reais para ajudar a prever valores futuros. Por exemplo, a seguinte linha de tendência linear prevê dois trimestres à frente e mostra claramente uma tendência ascendente que parece promissora para as vendas futuras. Você pode adicionar uma linha de tendência a um gráfico 2-D que não está empilhado, incluindo área, barra, coluna, linha, estoque, dispersão e bolha. Você não pode adicionar uma linha de tendência a um mapa de 3-D, radar, torta, superfície ou donut empilhados. Adicionar uma linha de tendência No gráfico, clique na série de dados à qual pretende adicionar uma linha de tendência ou uma média móvel. A linha de tendência começará no primeiro ponto de dados da série de dados que você escolher. Marque a caixa Trendline. Para escolher um tipo diferente de linha de tendência, clique na seta ao lado de Trendline. E clique em Exponencial. Previsão Linear. Ou média móvel de dois períodos. Para linhas de tendência adicionais, clique em Mais opções. Se escolher Mais opções. Clique na opção desejada no painel Formato da linha de tendência em Opções da linha de tendência. Se você selecionar Polynomial. Digite a potência mais alta para a variável independente na caixa Ordem. Se você selecionar Média Móvel. Digite o número de períodos a serem usados ​​para calcular a média móvel na caixa Período. Dica: Uma linha de tendência é mais precisa quando seu valor R-quadrado (um número de 0 a 1 que revela quão próximos os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos seus dados reais) é igual ou próximo de 1. Quando você adiciona uma linha de tendência aos seus dados , O Excel calcula automaticamente o seu valor R-quadrado. Você pode exibir esse valor em seu gráfico, marcando a caixa Mostrar o valor R-quadrado na caixa de gráfico (painel Formato da linha de tendência, Opções da linha de tendência). Você pode aprender mais sobre todas as opções de linha de tendência nas seções abaixo. Linhas de tendência linear Use este tipo de linha de tendência para criar uma linha reta com o melhor ajuste para conjuntos de dados lineares simples. Seus dados são lineares se o padrão em seus pontos de dados se parecer com uma linha. Uma linha de tendência linear geralmente mostra que algo está aumentando ou diminuindo a uma taxa constante. Uma linha de tendência linear usa esta equação para calcular o ajuste de mínimos quadrados para uma linha: onde m é a inclinação eb é a interceptação. A seguinte linha de tendência linear mostra que as vendas de geladeiras têm aumentado consistentemente ao longo de um período de 8 anos. Observe que o valor R-squared (um número de 0 a 1 que revela quão próximos os valores estimados para a linha de tendência correspondem aos dados reais) é 0.9792, que é um bom ajuste da linha aos dados. Mostrando uma linha curva melhor ajustada, esta linha de tendência é útil quando a taxa de alteração nos dados aumenta ou diminui rapidamente e, em seguida, nivela para fora. Uma linha de tendência logarítmica pode usar valores negativos e positivos. Uma linha de tendência logarítmica usa esta equação para calcular o ajuste de mínimos quadrados através de pontos: onde c e b são constantes e ln é a função de logaritmo natural. A seguinte linha de tendência logarítmica mostra o crescimento populacional predito de animais em uma área de espaço fixo, onde a população nivelada como espaço para os animais diminuiu. Observe que o valor R-quadrado é 0.933, que é um ajuste relativamente bom da linha para os dados. Essa linha de tendência é útil quando os dados flutuam. Por exemplo, quando você analisa ganhos e perdas em um grande conjunto de dados. A ordem do polinômio pode ser determinada pelo número de flutuações nos dados ou por quantas curvas (colinas e vales) aparecem na curva. Tipicamente, uma linha de tendência polinomial da Ordem 2 tem apenas uma colina ou vale, uma Ordem 3 tem uma ou duas colinas ou vales, e uma Ordem 4 tem até três colinas ou vales. Uma linha de tendência polinomial ou curvilínea usa esta equação para calcular o ajuste de mínimos quadrados através de pontos: onde b e são constantes. A seguinte linha de tendência polinomial da Ordem 2 (uma colina) mostra a relação entre a velocidade de condução eo consumo de combustível. Observe que o valor R-quadrado é 0,979, que é próximo a 1, portanto, as linhas um bom ajuste para os dados. Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil para conjuntos de dados que comparam medidas que aumentam a uma taxa específica. Por exemplo, a aceleração de um carro de corrida em intervalos de 1 segundo. Você não pode criar uma linha de tendência de energia se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência de energia usa essa equação para calcular o ajuste de mínimos quadrados através de pontos: onde c e b são constantes. Nota: Esta opção não está disponível quando os dados incluem valores negativos ou zero. O gráfico de medição de distância a seguir mostra a distância em metros por segundos. A linha de tendência de energia demonstra claramente a crescente aceleração. Observe que o valor R-quadrado é 0.986, que é um ajuste quase perfeito da linha para os dados. Mostrando uma linha curva, esta linha de tendência é útil quando os valores de dados sobem ou descem em taxas constantemente crescentes. Você não pode criar uma linha de tendência exponencial se seus dados contiverem valores zero ou negativos. Uma linha de tendência exponencial usa esta equação para calcular o ajuste de mínimos quadrados através de pontos: onde c e b são constantes e e é a base do logaritmo natural. A linha de tendência exponencial seguinte mostra a quantidade decrescente de carbono 14 num objecto à medida que envelhece. Observe que o valor R-quadrado é 0,990, o que significa que a linha se encaixa os dados quase perfeitamente. Moving Average trendline Esta linha de tendência evens out flutuações em dados para mostrar um padrão ou tendência mais claramente. Uma média móvel usa um número específico de pontos de dados (definido pela opção Período), os calcula em média e usa o valor médio como um ponto na linha. Por exemplo, se Período é definido como 2, a média dos dois primeiros pontos de dados é usada como o primeiro ponto na linha de tendência de média móvel. A média do segundo e terceiro pontos de dados é usada como o segundo ponto da linha de tendência, etc. Uma linha de tendência de média móvel usa esta equação: O número de pontos em uma linha de tendência de média móvel é igual ao número total de pontos na série, Número que você especificar para o período. Em um gráfico de dispersão, a linha de tendência é baseada na ordem dos valores x no gráfico. Para obter um resultado melhor, classifique os valores x antes de adicionar uma média móvel. A seguinte linha de tendência de média móvel mostra um padrão no número de casas vendidas ao longo de um período de 26 semanas. Eu quero calcular a Slope Média de 4 Slopes, mas não tenho certeza se isso vai exigir-me para calcular o erro médio quando eu faço Calcular a média das 4 pistas. Obviamente, calculo a Média como (inclinação i: si): frac Mas será o resultado da Slope média se m2.6 como um exemplo, neste tem mesmo efeito em Y quando X é diminuído ou aumentado. Obviamente com base na equação: ymxb Meu objetivo principal e final é determinar a relação de Y e X da equação. Um exemplo do que eu estou procurando, a média dos 4 Slopes é 2.989 por exemplo, e eu tinha X foi o valor da experiência em um local de trabalho e Y foi o salário, o que seria o resultado médio de 2.989 para a relação de trabalho Experiência e Salário por exemplo Se este era um cálculo normal de ymxb então eu teria dito que para cada aumento de unidade na variável de entrada x (Experiência), a saída y (Salário) aumenta em 2.989 unidades, MAS neste caso é diferente, como Eu tenho a média de 4 declividades calculadas. Perguntou Mar 3 13 às 7:58 Sua correta sobre a minha pergunta e se S doesnt me dizer muito sobre a relação entre Y e X para todas as 4 décadas calculado dos 4 Slopes, o que poderia ser a razão e sim eu sei que posso Use o quotlinear mínimos quadrados fitquot mas eu preciso explicar por que S não vai me dizer muito sobre o relacionamento primeiro, se fosse One Slope eu poderia facilmente calcular o Y Intercept e explicar o relacionamento plenamente. Ndash I AM L Mar 3 13 at 11:50 Suponha que seus pontos de dados foram (0,0), (10,10), (11,0). Em seguida, suas inclinações seriam 1 e -10 seu slope quotaverage, -4.5. Agora, faz -4.5 dar-lhe uma visão útil sobre a relação entre y e x neste exemplo ndash Gerry Myerson Mar 3 13 às 12:15 haha, Graças Gerry, é o que eles querem me mostrar com uma frase, eu estava encontrando Muito difícil de dizer como uma Média de 4 Slopes não pode nos ajudar a determinar a relação entre X e Y neste assunto, Im ainda um pouco confuso quanto ao porquê a pergunta foi-me perguntado até agora, se na verdade ele não vai nos ajudar a todos. Ndash eu sou l mar 3 13 em 12:22