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Crítica Avaliação: 87 de 100 com base em 132 votos. Post navigationNewinfocity Páginas populares newinfocity BOAS-VINDAS A 20112012 ENGLISH FUTEBOL POOLS TEMPORADA: WEEEK 03: 10-47. Newinfocity PREVISÃO DE PISCINAS POR SEMANA 10. 20092010 TEMPORADA. ASSOCIAÇÕES DE PISCINAS. Newinfocity INTERNET RÁPIDO VIA HITV, DSTV, CTL DECODERS COMO MÓDEM (ITAPOSS SIMPLES) NEWINFORMA PISCINAS PREVISÍVEIS PARA SEMANA 2009. Nossas 211 visitantes diários, cada um fizeram 1,90 páginas em média. Naija Online Forex E Commodities Comunidade - Uma Comunidade Onde webtrendsng Web Trends Nigéria moldar o futuro do uso da Internet em stream. aljazeera The Stream - Al Jazeera Português blogs. mcafee 5, 4, 3, 2, 1: Osama Bin Laden Morte Scams Blog Central ServerHá 2 Nameservers, ns2.cgslhost e ns1.cgslhost. O ambiente de linguagem de programação é PHP5.2.9.Powered by: PHP5.2.9 Servidor da Web: Apache2 PING (174.122.60.111) 56 (84) bytes de dados. Cmp. cgslhost (174.122.60.111): icmpseq1 ttl54 64 bytes de cgs. cgslhost (174.122.60.111): icmpseq2 ttl54 64 bytes de cgs. cgslhost (174.122.60.111): icmpseq3 ttl54 3 pacotes transmitidos, 3 recebidos, 0 perda de pacotes, Tempo 2001ms rtt minavgmaxmdev 36.47236.62536.7810.254 ms Rtt minavgmaxmdev 36.47236.62536.7810.254 ms Um ping para o servidor é cronometrado em 36.4 ms. Apache2.2.16 (Unix) modssl2.2.16 OpenSSL0.9.8e-fips-rhel5 DAV2 modauthpassthrough2.1 modbwlimited1.4 FrontPage5.0.2.2635BREAKING DOWN T-Test Uma forma de teste de hipóteses, o teste t é apenas um dos muitos testes utilizados Para esse efeito. Os estatísticos devem usar testes diferentes do teste t para examinar mais variáveis, bem como para teste com tamanhos de amostra maiores. Para um grande tamanho de amostra, os estatísticos usam um teste z. Outras opções de teste incluem o teste de qui-quadrado e o teste-f. Análise estatística do teste T A fórmula usada para calcular o teste é uma razão: A porção superior da razão é a parte mais fácil de calcular e entender, pois é simplesmente a diferença entre as médias ou médias das duas amostras. A metade inferior da razão é uma medida da dispersão, ou variabilidade, das pontuações. A parte inferior dessa relação é conhecida como o erro padrão da diferença. Para calcular esta parte da razão, a variância para cada amostra é determinada e é então dividida pelo número de indivíduos que compõem a amostra, ou grupo. Estes dois valores são então adicionados em conjunto, e uma raiz quadrada é tomada do resultado. Por exemplo, considere que um analista quer estudar a quantidade que os Pennsylvanians e os californianos gastam, por o mês, na roupa. Não seria prático registrar os hábitos de consumo de cada indivíduo (ou família) em ambos os estados, assim uma amostra de hábitos de consumo é retirada de um grupo selecionado de indivíduos de cada estado. O grupo pode ser de qualquer tamanho pequeno a moderado para este exemplo, suponha que o grupo de amostra é de 200 indivíduos. O valor médio para Pennsylvanians sai para 500 o valor médio para californianos é 1.000. O t-teste questiona se o diferente entre os grupos é representativo de uma verdadeira diferença entre as pessoas na Pensilvânia e as pessoas na Califórnia em geral ou se é provável uma diferença estatística sem sentido. Neste exemplo, se, teoricamente, todos os residentes da Pensilvânia gastassem 500 por mês em roupas e todos os californianos gastassem 1.000 por mês em roupas, é altamente improvável que 200 pessoas selecionadas aleatoriamente gastassem esse valor exato, de acordo com o estado. Assim, se um analista ou um estatístico apresentou os resultados listados no exemplo acima, é seguro concluir que a diferença entre grupos de amostras é indicativa de uma diferença significativa entre as populações, como um todo, de cada estado.
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